· 汽车十三行 ID：wzhauto2023 ·
1 月 8 日，2026 小鹏全球新品发布会上，小鹏汽车正式发布 2026 款小鹏 P7+、小鹏 G7 超级增程、2026 款小鹏 G6、2026 款小鹏 G9。表面看，这是一次产品线再一次切入到超级增程上，但如果只把注意力放在动力形式上，很容易忽略这场发布会真正的不同之处。
本次上市的四款车型，Max 版本已全面搭载小鹏汽车自研的图灵 AI 芯片。在此基础上，只需额外支付 1.2 万元和 2 万元，全车至高共搭载 3 颗图灵 AI 芯片，综合算力最高达 2250TOPS，而一套 2250TOPS 车端算力至低只需要 19.68 万元。
小鹏在 20 万级主流产品上，开始系统性地讨论算力、芯片和大模型。2250TOPS 的车端算力、四款车型全面切换自研图灵 AI 芯片、第二代 VLA 被明确放到量产体系中，这些原本更容易出现在高价车型、概念车或技术日上的智能配置，被直接拉进了一个高度市场化的汽车价格带。
当新能源汽车电池、电机、电控逐渐标准化，20 万和 30 万产品之间的消费感知差距，已经很难再用传统零部件解释清楚。一台车到底会不会思考、会不会理解复杂场景、能不能在使用中持续迭代，成为真正消费者购车过程中需要讨论的话题。
硬件决定下限，软件决定上限，小鹏汽车用一场发布会给出了未来消费者的购车答案，如何用 2 万元让你的 20 万元智能汽车变得更有灵魂？
科技发烧友成为高溢价汽车消费的受众
如果把今天智能汽车市场当作一盘生意来拆解，会发现一个特征，几乎所有有能力参与高端竞争的车企，都在主动靠近科技消费发烧友。
原因并不复杂，在新能源与智能化高度叠加的背景，汽车不再只是商品，也同时承担了技术符号、身份标签与未来想象的复合消费角色。谁能率先占据科技标签，谁就更容易在高价位区间获得汽车消费解释权。于是我们看到，不同背景、不同路径的造车参与者，都在以各自方式靠近科技消费这一群体。
小鹏汽车正是这一造车趋势中走得最早、也走得最彻底的企业。
过去大多数消费者买车，买的是确定性，空间、油耗、可靠性、保值率，但当新能源智能化把主流价格带抬到 30 万甚至 50 万以上之后，在这个价位，多花 3-5 万不再是精打细算的问题，这时候"是不是更先进"变成了消费决策因素，科技发烧友恰好对这种选择最为敏感。
小鹏汽车很早就把目标用户锁定在对算力、芯片、算法路径、软件架构高度关注的人群身上。相比把"智能"当作配置，小鹏汽车更愿意把它当作一种长期消费能力来经营，哪怕这种能力在当下还没有被完全展现出来。
过去，车企可以靠硬件差异吃很久，一个平台、一套动力总成，能卖十年甚至几十年。但现在配置下放速度越来越快，硬件迭代带来的贬值速度很快，今天的卖点技术明天就可以全面下放，"未来会实现什么"这类技术前瞻消费力反而变得更值钱。
科技发烧友正是最愿意为"未来"买单的一群人。因此，"科技发烧友"是新势力车企最容易建立共鸣的人群，这类群体对算力、芯片、算法路径、软件架构保持高度关注，也更容易接受对"未来能力"的预付逻辑，谁能更早描绘一个未来，谁就更容易把智能带来的溢价拿到手，这也正是当下做科技发烧友的高溢价消费生意的本质。
这就是看懂小鹏汽车这场发布会的前提，小鹏汽车不是在单纯发布一个新的动力驱动产品矩阵，是在给大家新的前瞻消费选择。
小鹏在不确定中让消费者感知造车确定性
如果把视线从汽车挪开去看看当下的消费环境，会发现一个很有意思的变化。地铁里的广告越来越集中在宠物和儿童两大品类上。看似不相干，其实都指向情绪，宠物食品不强调配方，却反复讲陪伴、关怀和安心。儿童服装不只说保暖，去讲溯源、干净、安全，把一件普通商品包装成"我为你做到极致"。
这背后是消费的结构性变化，年轻人并不是不花钱，只是不太愿意再把钱投向那些周期长、回报不确定、需要长期承担风险的产品。相反，他们更愿意把钱花在能立刻反馈情绪的地方。宠物是陪伴，儿童是牵挂，人们是在给自己的情绪找一个确定的落点。就像稳稳鞋，靠穿上腿会更直的确定性，儿童羽绒服靠干净安全的确定性，真正起作用的是它所提供的心理确定感。
汽车也被拉进了同一套消费逻辑里，原材料、电池、车身这些硬件已经很难有显著差异，真正让价格拉开距离的，是你能不能把一台车讲成"值得多花这点钱"。当消费者面对几十万的选择时，差出来的那两三万，很多时候并不是为了某一项马上能用上的功能，而是为了确认自己选的是一条对的路。
小鹏正是看清了这一变化，才会把"智能"放在如此靠前的位置。与其反复强调某一项孤立的配置，小鹏更愿意把算力、芯片、大模型这些内容打包到一起，形成新的消费决策依据。对消费者而言，这种能力不一定每天被感知，却足够明确、足够能被理解为一种"长期确定性"。
当我们回过头看这一轮围绕科技、智能、芯片展开的汽车消费浪潮时，是新质生产力重塑社会结构之后在消费端的一次集中体现。技术是真实的，进步也是确定的，但被放大并提前变现的是消费者对确定感的渴求，也正是在这样的背景下，软件逐渐超越了硬件本身，变成了一门面向高溢价消费的生意。
小鹏为智能新能源汽车造魂
汽车如果说硬件是骨架，那么智能就是灵魂。这一次，小鹏汽车讲好了骨架，也讲出了灵魂。
很多人第一次注意到图灵芯片是因为 2250TOPS 这个数字。但如果只盯着算力，还是低估了这件事的难度。图灵 AI 芯片是小鹏汽车从 2020 年底就开始推进的长期工程，自建芯片团队，持续五年研发，投入规模以百亿元计，直到 2024 年 8 月完成流片。
图灵 AI 芯片提前回答了一个问题，如果将来硬件都差不多了，靠什么把智能车进行区分开？
单颗图灵芯片 750TOPS，三颗组合后达到 2250TOPS，三颗图灵的综合效能相当于 9 颗 Orin-X，整体成本反而比双 Orin-X 方案低了约 40%。更高的算力让车辆能够更快处理在辅助驾驶中遇到的情况，比如面对早高峰时城市快速路并线、前车突然减速、左侧车道车流密集、右侧有施工围挡，很多智能系统在这种时候要么犹豫、要么频繁给你提示，让你自己接管。但当算力和模型足够冗余时，车的反应会明显不一样，提前松油、判断空隙、顺着车流自然并线，整个过程不会有多余动作。
如果只是算力，图灵 AI 芯片依然解决不了智能汽车"魂"的问题。真正的转折点在于，小鹏汽车从一开始就把它和第二代 VLA 绑定在一起，形成"芯片 - 算力 - 模型"的完整闭环。第二代 VLA 去掉了传统 VLA 架构里的语言转译环节，直接用多模态模型理解物理世界，再生成动作决策。
当你夜间在陌生的城市行驶，路况复杂、标线模糊、临时限行频繁变化。过去，很多高阶智驾在离开熟悉区域后表现会明显下降，需要依赖高精地图兜底。但当第二代 VLA 直接用多模态模型理解物理世界，它关注的"当前环境在发生什么"。你会明显感觉到，它对盲区更谨慎，对行人和非机动车的预判更早，对突发情况的反应更接近人的直觉，这些恰恰是用户最容易感知、也最愿意为之付费的部分，这也是为什么，第二代 VLA 被定义为"物理 AI 大模型"。
像人一样理解场景、推演后果、再做选择，这件事的意义在于 AI 大模型可以解决一系列长尾问题。也正因如此，小鹏汽车才会把这套体系同时用于量产车和 Robotaxi，而不是分成两套完全不同的技术路线。
把时间轴再往后拉一点，这件事的意义会更清楚。2250 TOPS 的车端有效算力，加上云端 3 万卡的训练集群，不仅能让大模型实现五天一次更新，也能保证车端算力不会被榨干。在硬件标准化、配置快速贬值的时代，这 2 万块钱并不是买某个静态配置，买到的是一个在复杂陌生场景下少操心、多放心，更是在为一台车未来几年的智能上限提前买单。
这也是为什么说，小鹏汽车在给新能源汽车造魂。
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